知网查重德语的原理主要是通过对德语文本进行分词、语义分析和特征提取，然后利用相似度算法进行比对，最终确定文本的重复度。首先，系统会对德语文本进行分词，将文本分解成词语和短语的序列。接着进行语义分析，通过词义和语境的理解，确定文本的语义信息。在特征提取阶段，系统会提取文本的特征向量，包括词频、词序等特征。最后，利用相似度算法（如余弦相似度、Jaccard相似度等）对文本进行比对，计算文本之间的相似度，从而确定文本的重复度。

知网查重德语的原理涉及到文本处理、语义分析和相似度计算等多个方面。在文本处理方面，系统会对德语文本进行预处理，包括去除停用词、标点符号等，以便后续的分词和特征提取。语义分析阶段会对文本进行语义理解，识别文本的主题和语境信息。最后，通过相似度计算，系统会对文本进行比对，找出相似度较高的文本，从而实现重复检测的功能。这些原理和技术的应用，使得知网查重德语能够高效准确地检测出文本的重复度，为德语文本的学术研究和学术诚信提供了重要支持。